AIの台頭、働き方の多様化、予測不能な経済状況…私たちは今、大きな変化の渦中にいます。かつてのように、一つの会社でキャリアを終えるというモデルは過去のものとなり、これからは私たち一人ひとりが自分のキャリアの舵を取る「キャリア・オーナーシップ」の時代です 1。その航海で最も強力な羅針盤となるのが「リスキリング」です。
この記事は、単なるスキルの学習法を解説するものではありません。あなたの市場価値を劇的に高め、理想のキャリアアップを実現するための、具体的かつ戦略的な「キャリアアップ術」を、信頼できるデータと成功事例を基に徹底解説します。この記事を読み終える頃には、未来への漠然とした不安は、今日から始められる明確な行動計画へと変わっているはずです。
1. なぜ今、リスキリングがキャリアアップの鍵なのか?【データで見る必要性】
時代の変化と「個人の危機感」
技術革新のスピードは凄まじく、今のスキルが5年後も通用する保証はどこにもありません 2。実際に、ビジネスパーソンの93.1%が将来的なスキル習得の必要性を感じています 3。その理由は「仕事の幅を広げたい」「自身の市場価値を上げたい」といった、キャリアアップへの極めて前向きな意欲から来ています 3。この数字は、もはやリスキリングが一部の意識の高い人だけのものではなく、働くすべての人にとっての共通課題であることを示しています。
企業のDX化と深刻な「DX人材不足」
この個人の危機感を裏付けるように、企業側も大きな課題に直面しています。それがDX(デジタルトランスフォーメーション)の遅れと、それを推進する人材の深刻な不足です 4。情報処理推進機構(IPA)が発行した「DX白書2023」によると、DXを推進する人材が「大幅に不足している」と回答した企業は、わずか1年で約3割から約5割へと急増しています 5。日本のDXの成果は米国の後塵を拝しており、このギャップを埋めることができるスキルを持った人材が、今まさに喉から手が出るほど求められているのです 4。
企業の対策の遅れが、あなたにとっての「絶好のチャンス」
驚くべきことに、これほど人材不足が叫ばれているにも関わらず、実際に企業主導でリスキリングに「取り組んでいる」企業は、わずか8.9%に過ぎません 8。多くの企業が「時間が確保できない」「対応できる人材がいない」といったリソース不足を理由に、有効な手を打てていないのが現状です 8。
これは何を意味するのでしょうか?それは、キャリア開発の主導権が、もはや企業から完全に「個人」へと移行したということです。そして、この企業の対策の遅れこそが、主体的に行動する個人にとって、他者と圧倒的な差をつける「絶好のチャンス」なのです。事実、リスキリングを経験した人の7割以上が報酬アップを実現しており 9、ある調査では3分の2以上が転職後の年収アップに成功したという結果も出ています 2。リスキリングは、もはや単なる自己啓発ではなく、キャリアアップと年収向上に直結する最も確実な戦略的投資と言えるでしょう。
2. キャリアアップの第一歩:自分だけの「リスキリング戦略」を立てる
成功の分かれ道:「目的」のない学習は失敗する
「リスキリングを始めよう!」と思い立ったとき、多くの人が陥りがちなのが、流行りのプログラミングスクールにやみくもに申し込んだり、話題の資格の参考書を買い込んだりすることです。しかし、これは非常に危険な罠です。
ある40代のインフラエンジニアは、クラウド技術の将来性を感じてAWSの認定資格を取得しました。しかし、実際の業務でその知識を活用する機会がなく、結果としてスキルは定着しませんでした 10。この事例が示すように、「何のために学ぶのか」という明確な目的、つまり「戦略」なきリスキリングは、貴重な時間と費用を無駄にするリスクをはらんでいるのです。
戦略の核:「強みの掛け算」で希少価値を創る
転職市場や社内でのキャリアアップにおいて、あなたが本当に評価されるのは、他の誰にもない「希少性」です。その希少性を生み出すための最強の戦略が、**「既存の職務経験 × 新しいデジタルスキル」**という掛け算です 11。
例えば、以下のような組み合わせが考えられます。
- 経理経験 × データ分析スキル = 数値を根拠に経営戦略を提言できる財務のプロフェッショナル
- 営業経験 × マーケティングオートメーションスキル = 属人的な営業から脱却し、組織全体の営業力を底上げするセールスOps(セールスオペレーション)の専門家
- 人事経験 × データ分析スキル = 勘や経験に頼らず、データに基づいた客観的な人材戦略を立案できるピープルアナリティクスの専門家
このように、これまでのキャリアで培ったあなただけの専門知識に、汎用性の高いデジタルスキルを掛け合わせることで、他の誰にも真似できない独自の価値を持つ人材へと進化できるのです。
戦略立案の羅針盤:自己分析とキャリアプランニング
では、自分は一体どのスキルを掛け合わせるべきなのでしょうか?その答えを見つけるために不可欠なのが、「自己分析」と「キャリアプランの言語化」です 12。
まずは、これまでのキャリアを丁寧に棚卸しし、自分の「強み」や「やりがいを感じた瞬間」、「得意なこと」を書き出してみましょう 14。そして、5年後、10年後にどんな自分になっていたいか、どのような働き方を実現したいかという「理想の未来」を具体的に描きます 12。この作業は一人で行うのが難しい場合、プロの力を借りるのも非常に有効です。キャリアコーチングなどのサービスは、客観的な視点からあなたの強みや潜在能力を引き出し、理想を実現するための具体的なキャリアプラン設計をサポートしてくれます 16。転職を前提としないため、現職でのキャリアアップも含めた、あらゆる可能性をフラットに検討できるのが大きなメリットです 16。
3.【2025年最新】市場価値が爆上がりする!注目のリスキリングスキルTOP5
企業が喉から手が出るほど欲しいスキルとは?
自己分析で自身の進むべき方向性が見えてきたら、次はその方向性と市場のニーズを照らし合わせる作業です。企業は今、具体的にどのようなスキルを持つ人材を求めているのでしょうか。複数の調査結果から、共通して需要の高いスキルが浮かび上がってきます 3。ここでは、特にキャリアアップに直結する5つのスキルをご紹介します。
1. データ活用(データ分析・解析)
あらゆるビジネスがデータに基づいて意思決定を行う現代において、データを読み解き、ビジネス価値に変えるスキルは圧倒的な需要があります 3。営業、マーケティング、人事、経理など、あらゆる職種において、現状分析や未来予測に活用できるため、最もキャリアアップに繋がりやすいスキルの一つと言えます。
2. AI活用(ChatGPTなど生成AI)
2025年度に企業が最も強化したいスキルとして「AI活用」が挙げられています 21。日々の業務効率化はもちろん、新たなサービスやビジネスモデルを創出する核となる生成AIを使いこなせる人材は、今後ますますその価値を高めていくでしょう。実際に、生成AI活用のためのリスキリングで成果を実感している企業は78.5%にものぼります 22。
3. セキュリティ
DXが進み、あらゆる情報がデジタル化されるほど、サイバー攻撃のリスクも比例して高まります。企業の生命線である情報資産や顧客データを守るセキュリティスキルは、景気の動向に左右されにくく、常に高い需要が続く安定した分野です 21。
4. ITプロジェクトマネジメント
DXプロジェクトを計画通りに推進し、多様なバックグラウンドを持つチームを成功に導くプロジェクトマネジメントスキルも、企業が強く求める能力の一つです 3。複雑な課題を整理し、メンバーをまとめ、着実にゴールを達成するこの能力は、リーダーや管理職へのキャリアアップを目指す上で不可欠です。
5. デジタルマーケティング
顧客との接点のほとんどがデジタル上に移行した今、Web広告、SEO、SNS、コンテンツマーケティングなどを駆使して効果的に顧客にアプローチするデジタルマーケティングのスキルも、企業の売上に直結する重要な能力として常に求められています 3。
なぜこれらのスキルがキャリアアップに繋がるのか?
これらのスキルに共通するのは、企業の「売上向上」や「コスト削減」「リスク管理」といった、経営の根幹に関わる課題に直接貢献できる点です。これらのスキルを身につけることで、あなたは単なる「作業者」から、企業の課題を解決し新たな価値を創造する「戦略的パートナー」へと変貌を遂げることができます。それこそが、あなたの市場価値を飛躍的に高め、理想のキャリアアップを実現する最大の原動力となるのです。
4.【実践ロードマップ】未経験から始めるデータサイエンティストへの道
なぜ今、データサイエンティストなのか?
前章で挙げたスキルの中でも、特に需要が高く、多くの職種に応用が効くのが「データ分析」スキルです。その専門職であるデータサイエンティストは、DX推進の中核を担う存在として、多くの企業が獲得に動いています。ここでは、未経験からデータサイエンティストを目指すための具体的な学習ロードマップを3ステップで解説します。このステップと思考法は、他のITスキルを習得する際にも大いに応用できます。
Step 1: 揺るぎない基礎を築く (Foundation Building)
どんなに高い建物を建てるにも、強固な土台が不可欠です。データサイエンスの世界では、以下の3つがその土台となります。焦らず、じっくりと時間をかけて取り組みましょう 23。
- プログラミング (Python): データ分析で最も広く使われている言語であるPythonの基礎を学びます。特に、データ操作に必須のライブラリであるPandasや、数値計算を効率的に行うNumPyの扱いに慣れることが重要です 23。
- 統計学の基礎: 平均、分散、仮説検定といった、データから意味のある結論を客観的に導き出すための統計学の知識は、分析の信頼性を担保する上で欠かせません 23。
- データベース (SQL): 企業のデータの多くはデータベースに保存されています。そこから必要なデータを自在に抽出するための言語、SQLを習得することは、あらゆるデータ分析のスタートラインに立つために必須のスキルです 23。
Step 2: 実践的な武器を手に入れる (Acquiring Practical Skills)
基礎が固まったら、より高度で実践的なスキルを習得していきます。
- 機械学習: 未来の数値を予測する「回帰」や、データを分類する「分類」といった基本的な機械学習モデルの仕組みを理解し、Pythonのライブラリ(Scikit-learnなど)を使って自分で実装できるようになることを目指します 23。
- データ可視化: 分析結果は、他者に伝わらなければ意味がありません。Matplotlibなどのライブラリや、TableauのようなBIツールを使い、複雑な分析結果を誰にでも分かりやすいグラフやダッシュボードで表現するスキルを磨きます 25。
Step 3: 「使える」ことを証明する (Building a Track Record)
キャリアチェンジにおいて最も重要なのがこのステップです。「学んだ」という事実だけでは不十分。「そのスキルを使って何ができるのか」を具体的に示す必要があります。
- ポートフォリオの作成: Kaggleなどのプラットフォームで公開されているデータセットを使い、自分でビジネス課題を設定し、データ収集、分析、そして結果の考察までの一連のプロジェクトを完遂させましょう 26。その成果物と分析プロセスをGitHubなどで公開すれば、それがあなたのスキルレベルを客観的に証明する最強の職務経歴書となります 26。この「実績」こそが、未経験というハンデを乗り越え、採用担当者に「この人は即戦力だ」と確信させる鍵なのです。
5. 挫折しない!リスキリングを成功させる学習継続のコツと便利ツール
「時間がない」を乗り越える時間創出術
リスキリングにおける最大の敵は「学習を継続できないこと」です。特に日々の業務に追われる社会人にとって、学習時間を確保することは大きな課題となります。しかし、成功者は特別な時間を持っているわけではなく、日常の中に学習を巧みに組み込む「仕組み」を持っています 10。
- 朝活: 家族が起きる前や始業前の静かな1時間を、最も集中できる「ゴールデンタイム」として学習に充てる。
- スキマ時間活用: 通勤中の電車で音声学習、昼休み中にオンライン講座の動画を1本見るなど、5分、10分の細切れ時間を徹底的に活用します 10。
- 週末集中: 土曜の午前中など、まとまった時間を「学習ブロック」として予め手帳に書き込んでしまう。
大切なのは、一度に長時間やろうとせず完璧を目指さないこと。短時間でも良いので「毎日触れる」習慣をつくることが、継続への一番の近道です 23。
モチベーションを維持する心の持ち方
- 目標の細分化: 「データサイエンティストになる」という大きな目標だけでなく、「今週中にこの章を終わらせる」「今日はこの関数を一つ覚える」といった達成可能な小さな目標を設定し、成功体験を積み重ねることが重要です 23。
- 仲間を見つける: X(旧Twitter)などのSNSや学習コミュニティで、同じ目標を持つ仲間と繋がることで、有益な情報交換ができ、お互いに励まし合うことでモチベーション維持にも繋がります 23。
- 「わからない」を放置しない: わからないことが出てきたら、すぐに調べる、質問するなどしてその日のうちに解決する習慣をつけましょう。未解決の疑問が積み重なると、それがやがて大きな壁となり、挫折の最大の原因になります 23。
あなたの学びを加速させる厳選リソース
独学も素晴らしいですが、質の高いツールやサービスを活用すれば、学習効率は格段に上がります。
- 無料で始めるなら:
- JMOOCやUTokyo OCW: 日本の主要大学が提供する質の高い講義を無料で受講でき、体系的な知識を学べます 27。
- Google デジタルワークショップ: Googleが提供する、デジタルマーケティングやデータ活用など、即戦力に繋がりやすい実践的なスキルを無料で学べます 28。
- 本格的に学ぶなら(補助金活用も視野に):
- AidemyやDMM WEBCAMPといった専門のITスクールは、体系的なカリキュラムとメンターによる手厚いサポートが魅力です。多くが国の人材開発支援助成金の対象となっており、条件を満たせば費用負担を大幅に抑えて受講できる場合があります 28。
- 幅広く、コストを抑えて学びたいなら:
- 侍テラコヤのようなサブスクリプション型のサービスなら、月額数千円という低コストで100種類以上の教材が学び放題。まずは広く浅く様々なスキルに触れてみたいという方に最適です 29。
6.【年代・職種別】リスキリングでキャリアアップを掴んだ成功事例集
年齢は関係ない!40代からの華麗なるキャリアチェンジ
「もう40代だから新しい挑戦は難しい…」と考える必要は全くありません。戦略的なリスキリングは、これまでの豊富な社会人経験と掛け合わさることで、むしろ20代、30代にはない強力な武器となります。
- 事例1:40代・人事管理職 → データアナリスト
長年、人事のプロフェッショナルとしてキャリアを積んできたBさんは、データ分析の将来性に惹かれ、データサイエンスのリスキリングプログラムに参加。PythonやSQLといったスキルを習得し、見事データアナリストへの転職を果たしました。人事のドメイン知識と高度なデータ分析スキルを併せ持つ、市場価値の非常に高い人材として新しいキャリアで活躍しています 30。 - 事例2:45歳・インフラエンジニア → クラウド化を牽引するキーパーソンへ
当初、明確な目的なくAWS資格を取得し、知識の活用に失敗したSさん 10。彼はその後、「自社のオンプレミス環境をクラウドへ移行させる」という具体的な業務課題を設定し直し、再度学習に挑戦。明確な目的を持ったことで学びの質が劇的に向上し、社内のクラウド化プロジェクトをリードする不可欠な存在へと成長を遂げました。
異業種からの挑戦も夢じゃない!未経験からのDX人材への道
全くの異業種からでも、リスキリングは新たなキャリアの扉を開く力を持っています。
- 事例3:38歳・事務職 → データアナリスト
経理部門で月次集計を担当していたDさんは、BI(ビジネスインテリジェンス)ツールの講座を受講。学んだスキルを活かし、社内のデータを活用して経営判断を支援するためのダッシュボードを自主的に作成しました。この「具体的なアウトプット」が面接で高く評価され、「スキルを勉強した人」ではなく「即戦力として価値を提供できる人」として、データアナリストへの華麗なキャリアチェンジを成功させました 11。 - 事例4:イベント企画職 → iOSエンジニア
パソコンに触れるのも初めてという状態だったKさんは、イベント企画職から一念発起しプログラミングの世界へ。凄まじい努力の末、今では誰もが知るサービスのiOSアプリ開発に携わるエンジニアとして活躍しています 31。
成功者たちの共通点
これらの感動的な事例に共通するのは、①**「既存の経験 × 新しいスキル」という掛け算を明確に意識していること、そして②学んだスキルを使って具体的な「実績」や「アウトプット」を自ら創り出している**ことです。この2つのポイントが、あなたをその他大勢の候補者から一歩抜きん出た、企業が「ぜひ採用したい」と考える魅力的な人材へと押し上げてくれるのです。
7. スキルを武器に!転職・キャリアアップを成功させるアピール術
職務経歴書:「学んだこと」ではなく「できること」を語る
リスキリング後の職務経歴書で最も重要なのは、あなたの「変化」と「将来の貢献可能性」を具体的に伝えることです。採用担当者が知りたいのは、あなたが何を勉強したかという事実よりも、そのスキルを使って自社にどのような利益をもたらしてくれるか、という点です。
- NG例: 「Pythonの基礎文法を学習しました。」
- OK例: 「Pythonとデータ分析ライブラリを習得し、従来手作業で3時間かかっていた月次レポートの作成業務を自動化するプログラムを開発。これにより生まれた時間を新たな分析業務に充て、結果として売上予測の精度を前年比15%向上させることに貢献しました。」
このように「課題(Before)→行動(Action)→成果(Result)」のフレームワークで記述することで、あなたのスキルが単なる知識ではなく、具体的なビジネス価値を持つことを明確に証明できます 32。
面接:あなただけの「成長ストーリー」で心を掴む
面接は、あなたの熱意とポテンシャルを伝える絶好の機会です。単にスキルを羅列するのではなく、それらを一貫した「成長ストーリー」として語り、採用担当者の心を掴みましょう 13。
- 課題発見(Why): なぜ、そのスキルを学ぼうと決意したのか?(例:「前職で〇〇という非効率な業務プロセスに強い課題意識を感じ、これを解決するために△△のスキルが必要だと考えました」)
- 学習プロセス(How): どのように主体的に学び、困難を乗り越えたのか?(例:「業務外の時間を使ってオンライン講座を受講し、学習の証としてポートフォリオとして〇〇を作成しました。特に困難だったのは…」)
- 貢献意欲(For Whom): そのスキルを活かして、この会社で何を成し遂げたいか?(例:「このスキルと前職の経験を掛け合わせることで、貴社の〇〇という事業の成長に貢献できると確信しています」)
このストーリーは、あなたが自ら課題を見つけ、解決に向けて粘り強く行動できる「自走力のある人材」であることを、何よりも雄弁に物語ります。
年収交渉:自信を持って、あなたの価値を主張する
リスキリングは、あなたの市場価値を高めるための戦略的な自己投資です。その投資によって得られた価値を、転職やキャリアアップの場で正当に評価してもらうことは、当然の権利です。
リスキリング経験者の多くが年収アップを実現しているというデータは、交渉の際の強力な論理的裏付けとなります 9。
交渉の際は、希望する職種の給与水準を事前にリサーチした上で、「私の〇〇という経験と、今回習得した△△というスキルを掛け合わせることで、相場以上の価値を提供できます。なぜなら…」と、論理的に説明できるように準備しておきましょう 33。自信に満ちた態度は、相手にあなたの価値を納得させる上で非常に重要な要素です。
8. まとめ:未来は自分で創る。今日から始めるキャリアアップへの第一歩
あなたのキャリアの主役は、あなた自身
本記事では、リスキリングを通じて未来のキャリアを自ら創り出すための具体的な戦略と方法論を、多角的に解説してきました。最後に、未来を切り拓くための重要なポイントを改めて振り返りましょう。
- 1. 時代は「キャリア・オーナーシップ」へ: 会社が用意したキャリアのレールに乗る時代は終わりました。自らの意思で学び、キャリアの舵を取ることが、これからの成功の絶対条件です 1。
- 2. DX人材不足は最大の好機: 日本企業が共通して抱える深刻なDX人材不足は、主体的に学ぶ個人にとって、自身の市場価値を飛躍させるまたとないチャンスに他なりません 5。
- 3. 戦略なき学習は無価値: 成功の鍵は「既存経験 × 新スキル」の掛け算にあります。徹底した自己分析を通じて自分だけのオンリーワンの戦略を立てることが、あらゆる努力を成果に繋げる最短ルートです 11。
- 4. 行動と実績がすべてを証明する: 学んだ知識は、具体的なアウトプットや実績に変換して初めて価値を持ちます。どんなに小さなことでも良いので、「何かを創り出す」という経験があなたを強くし、次のステージへと押し上げてくれます 11。
未来を変える、はじめの一歩
リスキリングは、単に新しいスキルを身につけるための作業ではありません。それは、未来の自分を自由にデザインし、理想のキャリアと人生を自らの手で創造していく、エキサイティングなプロジェクトです。
この記事を読んで、あなたの心に少しでも火が灯ったなら、ぜひ今日、その第一歩を踏み出してください。
それは、自分のキャリアの棚卸しをノートに書き出してみることかもしれません。気になったオンライン講座の無料体験に、思い切って申し込んでみることかもしれません。どんなに小さな一歩でも、その一歩が、5年後、10年後のあなたを、今とは全く違う素晴らしい景色へと導いてくれるはずです。未来は、あなたの今日の行動にかかっています。
引用文献
- 副業から本業へ!リスキリングで夢を実現する転職戦略 – NEDDIA, https://neddia.com/archives/489
- 成功者に学ぶキャリアアップチェック~リスキリング編 – NEDDIA, https://neddia.com/archives/108
- 【リスキリングに関する調査レポート】即戦力人材の約5割が、既に …, https://www.bizreach.co.jp/pressroom/pressrelease/2021/1129.html
- DX白書とは?DXの推進状況や人材、技術など内容をわかりやすく解説 – SMSデータテック, https://www.sms-datatech.co.jp/column/consulting_dx_hakusho/
- DX白書から浮かぶ日本のDXの今 – 株式会社インソースデジタルアカデミー, https://www.insource-da.co.jp/dxpedia/03_0002.html
- DX白書2023 第4部 デジタル時代の人材 – IPA, https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/gmcbt8000000botk-att/000108046.pdf
- DX の現況(独立行政法人情報処理推進機構(IPA)「DX 白書 2023」より抜粋), https://www.joho-gakushu.or.jp/dx/pdf/data/data_007.pdf
- リスキリングに関する企業の意識調査(2024年)|株式会社 帝国 …, https://www.tdb.co.jp/report/economic/20241120-reskilling2024/
- リスキリングに取り組む企業は41.7%、7割以上が成果を実感/パーソルイノベーション調べ, https://mirai-works.co.jp/mwri/trend/trend-reskilling/5598/
- 40代ITエンジニアのリスキリング失敗談|成功につなげるコツとは?, https://tenshoku-innovation.tech/reskilling-failure-stories/
- DX転職の波に乗る!30代後半からのキャリアチェンジ完全ガイド, https://reskilling.kotora.jp/reskill-003/
- キャリア相談は誰にすべき?悩み別でおすすめの相談先を紹介! – マジキャリ, https://majicari.com/blog/category/career-up/230
- 転職成功を目指すあなたへ|成功する人の特徴と成功事例を解説 – JAC Recruitment, https://www.jac-recruitment.jp/market/knowhow/preparation/jobchange-success-stories/
- 転職のカウンセリングは必要?事前準備やキャリアの相談先について解説!, https://career-x.co.jp/cari-column/counseling/
- キャリアカウンセリングを受けたいと思ったらすることと流れや注意点 | Sworkers, https://sworkers.jp/magazine/058
- 年代別キャリアコーチングのメリット8選!転職エージェントと比較して解説 – マジキャリ, https://majicari.com/blog/category/jobchange-knowhow/67
- 転職を有料相談するメリットとは?無料相談との使い分けを比較して解説 – キャリアアップステージ, https://asiro.co.jp/media-career/36407/
- キャリア相談サービスおすすめ11選徹底比較【2025年最新版】, https://coeteco.jp/articles/12331
- 無料キャリア相談おすすめ7選!無料と有料の違いについても解説, https://kctp.co.jp/jobshift/tensyokukoramu/career-counseling/
- 大企業の半数以上が「2024年度もリスキリング施策を検討」/学びのコーチ – SalesZine, https://saleszine.jp/news/detail/5479
- リスキリング支援サービス『Reskilling Camp』 企業におけるリスキリング施策の実態調査(2024年12月版) – パーソルイノベーション, https://www.persol-innovation.co.jp/news/2025-0108-1
- リスキリング支援サービス『Reskilling Camp』 企業におけるリスキリング施策の実態調査 (2024年9月版) – パーソルイノベーション, https://www.persol-innovation.co.jp/news/2024-1002-8
- 独学でデータサイエンティストを目指すロードマップ|DS検定活用法も解説! – AI Academy Media, https://aiacademy.jp/media/?p=803
- 初学者からデータサイエンティストを目指す勉強のロードマップ|3つの目標で確認!, https://www.tech-teacher.jp/blog/data-scientist-study/
- 【スキルアップ】データサイエンティストのスキルロードマップをまとめてみた – note, https://note.com/kanakagishippo/n/n16dbb7620b0c
- データサイエンティストになるには?未経験からのロードマップ | 侍エンジニアブログ, https://www.sejuku.net/blog/167158
- リスキリングは無料でできる?おすすめの講座・スクールを解説 – Showcase Capital, https://www.showcasecap.com/reskill/reskilling-free/
- リスキリングで未来を切り拓く!おすすめ講座トップ10を一挙紹介 – KOTORA JOURNAL, https://www.kotora.jp/c/66337/
- リスキリングにおすすめのオンラインプログラミング講座【補助金対象講座も】 | STUDY CODE, https://studycode.jp/reskilling/
- リスキリングでキャリア再起!40代が知っておくべきポイント …, https://reskilling.com/article/87/
- 【転職成功事例】積み重ねた技術力とソフトスキルでキャリアアップ | RGFプロフェッショナルリクルートメントジャパン, https://www.rgf-professional.jp/for-candidates/candidate-success-story/05
- スキルアップを目的にした転職を成功させるポイント! 面接での回答例も解説, https://jp.lhh.com/knowhow/smart/phase2/skillup
- 転職成功事例 – マイナビEXECUTIVE AGENT, https://executive.mynavi-agent.jp/works/
- DX動向2024-深刻化するDXを推進する人材不足と課題 – IPA, https://www.ipa.go.jp/digital/chousa/discussion-paper/f55m8k00000039kf-att/dx-talent-shortage.pdf